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《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》是MITTechnologyReviewInsights在百度公司的支持下撰寫的一份報(bào)告。這份報(bào)告通過對該地區(qū)醫(yī)療服務(wù)和科技引領(lǐng)者的采訪、案頭調(diào)研和對中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)地調(diào)研編寫而成，以評估人工智能是如何用于改善醫(yī)療服務(wù)成果的。

　　具體而言，報(bào)告研究了該地區(qū)的醫(yī)療保健提供商、科技公司以及政府機(jī)構(gòu)之間如何通過協(xié)作，來確定和應(yīng)對各自國家/地區(qū)的重大和長期的醫(yī)療服務(wù)挑戰(zhàn)。

　　MITTechnologyReviewInsights評估了亞洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)參與者正在進(jìn)行解決方案革新的多個領(lǐng)域；這些領(lǐng)域包括用于醫(yī)學(xué)影像診斷和分析的工具和平臺、供醫(yī)生進(jìn)行治療決策的支持軟件、識別疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測分析，以及使用自然語言處理技術(shù)為老年人提供健康服務(wù)。

　　報(bào)告重點(diǎn)

　　由人工智能驅(qū)動的軟件和平臺有望在未來十年重塑亞洲的醫(yī)療保健格局，提升醫(yī)療保健提供者和政府醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力、診斷速度、護(hù)理質(zhì)量和患者的整體康復(fù)水平。人工智能應(yīng)用并非處于萌芽階段。

　　事實(shí)上，它早已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，尤其是在亞洲發(fā)達(dá)地區(qū)。盡管如此，新的應(yīng)用案例、創(chuàng)新成果和人工智能應(yīng)用中心仍如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，而政府和科技企業(yè)想在醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中普及人工智能的迫切之心也將為亞洲患者帶來諸多利好。

　　《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》報(bào)告要點(diǎn)如下：

　　人工智能正在有效縮小亞洲的醫(yī)療保健缺口。人工智能是切實(shí)提高亞洲地區(qū)醫(yī)療保健服務(wù)能力和效率的重要解決方案。在人力資源短缺的背景下，許多國家面臨醫(yī)療資源緊張的難題——世界衛(wèi)生組織（WTO）估計(jì)，到2030年，亞洲地區(qū)將需要超過1,200萬名新的醫(yī)療保健專業(yè)人員，比當(dāng)前增加70%以上。

　　醫(yī)療支出不足是又一大挑戰(zhàn)。除發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體外，亞洲其余國家和地區(qū)的人均醫(yī)療支出不足經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（經(jīng)合組織）標(biāo)準(zhǔn)的四分之一。在此背景下，越來越多的成功案例表明，利用人工智能可以提升醫(yī)務(wù)人員的效率和準(zhǔn)確率。

　　亞洲地區(qū)的醫(yī)療發(fā)展正受益于一線醫(yī)務(wù)人員能力的提高。人工智能可以引導(dǎo)醫(yī)生通過規(guī)范的診療操作流程作出更快、更準(zhǔn)確的診斷決策；運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)分析日益復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像，從而診斷各類常見和罕見疾??；此外，可穿戴健康追蹤技術(shù)可以跟蹤監(jiān)測患者健康狀況，幫助醫(yī)生提早識別疾病風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)警信號。

　　人機(jī)交互的全新診療手段正在逐漸提高亞洲醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)技能。人工智能將推動亞洲地區(qū)，尤其是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)一步提升專業(yè)水平以及人機(jī)協(xié)作的能力，涵蓋機(jī)器人輔助手術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像高精度診斷以及新藥研發(fā)等領(lǐng)域。

　　然而，由于亞洲地區(qū)大部分醫(yī)療系統(tǒng)長期超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，即使初級醫(yī)療服務(wù)能力也受到限制，一些業(yè)內(nèi)觀察人士據(jù)此主張首先將人工智能資源集中用于增強(qiáng)初級醫(yī)療保健的能力。

　　亞洲嚴(yán)峻的醫(yī)療挑戰(zhàn)為促進(jìn)公私合作提供肥沃土壤。亞洲多國均有不同利益相關(guān)方利用當(dāng)?shù)丶寄?、人才或?shù)據(jù)資源合作應(yīng)對嚴(yán)峻醫(yī)療挑戰(zhàn)的案例。

　　老齡化正在迅速成為亞洲主要的醫(yī)療危機(jī)之一：目前，日本65歲以上人口比例居世界前列（接近國家總?cè)丝诘娜种唬?，而多個亞洲經(jīng)濟(jì)體老齡化程度緊隨其后，均密切關(guān)注老年醫(yī)護(hù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

　　此外，人工智能在降低印度嬰兒死亡率，新加坡高血糖、高血脂、高血壓（“三高”）等其他醫(yī)療負(fù)擔(dān)領(lǐng)域發(fā)揮了主導(dǎo)作用。在未來數(shù)十年內(nèi)，政策制定者和AI開發(fā)人員將更加緊密地進(jìn)行合作，以提升公共健康水平。

　　預(yù)防性診療策略將成為醫(yī)療保健行業(yè)的重中之重。在未來，醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)將更加側(cè)重健康和福祉，而非單純的以治愈為主導(dǎo)的醫(yī)護(hù)。人工智能將通過識別疾病征兆并追蹤健康狀況，在促進(jìn)“主動健康”中發(fā)揮主導(dǎo)作用。

　　預(yù)防性策略提供的數(shù)據(jù)使得人們能夠掌控其生活方式和醫(yī)學(xué)治療，積極改變自身的健康狀況。如今，可穿戴設(shè)備和AI技術(shù)正在不斷融合，創(chuàng)造新的能力，并提供深刻的洞察。

　　醫(yī)療保健系統(tǒng)必須堅(jiān)持以人為本。科技對醫(yī)療診斷決策與日俱增的影響無疑為亞洲諸多患者帶來了福音。然而，從倫理角度考慮，科技必須是醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者的輔助工具。

　　為保障醫(yī)療系統(tǒng)的問責(zé)制，最終決策權(quán)必須牢牢掌握在人類手中。AI開發(fā)人員應(yīng)當(dāng)確保醫(yī)生、患者能夠準(zhǔn)確解讀和理解科技，這樣醫(yī)生和患者才會持續(xù)信任科技，并樂于在醫(yī)療領(lǐng)域使用人工智能。

　　醫(yī)療保健缺口

　　亞洲正在積極使用人工智能驅(qū)動的工具，以彌補(bǔ)醫(yī)療資源方面的長期缺口，并應(yīng)對越來越多的新挑戰(zhàn)，例如快速老齡化所帶來的壓力。在加速創(chuàng)新和重新定義醫(yī)療保健提供商和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的價(jià)值方面，人工智能將起到真正變革性的作用。

　　但目前的現(xiàn)實(shí)是，人工智能在醫(yī)療背景下的真正作用在于它能夠改善現(xiàn)有的流程，并為面臨挑戰(zhàn)的醫(yī)療專業(yè)人員提供更多信息和洞察。

　　亞洲的醫(yī)療統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在覆蓋面和資源能力方面面臨不小的挑戰(zhàn)，即便在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也是如此。面臨的主要挑戰(zhàn)是人力資本的缺乏：即使在富裕的日本、韓國和新加坡，每10,000人擁有的醫(yī)生也低于25人，醫(yī)生的比例在發(fā)達(dá)國家中是最低的。

　　在人口超過22.5億、占亞洲總?cè)藬?shù)一半以上的南亞和東南亞，平均每10,000人擁有的醫(yī)生不到7人（見圖1）。

　　在亞洲部分地區(qū)，特別是在南亞，醫(yī)療專業(yè)人員也同樣稀缺。雖然東亞的醫(yī)療專業(yè)人員密度高于全球平均水平，但專業(yè)領(lǐng)域的人力資源卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國等發(fā)達(dá)國家。對大多數(shù)亞洲患者而言，這些資源可能很難獲得，其成本也十分昂貴。

　　由于有效的醫(yī)療服務(wù)覆蓋范圍有限，且慢性病治療費(fèi)用高昂，醫(yī)療人才短缺問題愈發(fā)嚴(yán)重。據(jù)瑞士再保險(xiǎn)公司估計(jì)，沉重的醫(yī)療服務(wù)負(fù)擔(dān)造成亞洲12個國家約4,000萬家庭1.8萬億美元的醫(yī)療保健缺口，其中有近半數(shù)為中國家庭，對家庭財(cái)務(wù)和社會福祉都造成了巨大壓力。

　　這一困境限制了亞洲大部分地區(qū)獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會；經(jīng)合組織估計(jì)，在收入最低的五分之一人口中，多個南亞和東南亞國家有一半以上的婦女提到了因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因而無法獲得醫(yī)療保健服務(wù)。

　　本地區(qū)各政府為醫(yī)療保健服務(wù)提供充足資金的能力正面臨挑戰(zhàn)。除發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體外，亞洲其余國家和地區(qū)的人均醫(yī)療支出不足經(jīng)合組織標(biāo)準(zhǔn)的四分之一（見圖3）。

　　在較富裕的亞洲國家，人口老齡化和債務(wù)水平不斷增加所帶來的挑戰(zhàn)造成了額外的財(cái)政壓力；據(jù)日本厚生勞動省統(tǒng)計(jì)，日本政府在2017年的醫(yī)療保健支出為42.2萬億日元（3,960億美元），比十年前增加了30%（見圖4）。

　　因此，毫不意外的是，鑒于亞洲公民和服務(wù)提供者所面臨的壓力，以及該區(qū)域越來越注重開發(fā)人工智能資源的情況，有了越來越多利用人工智能加速取得積極的醫(yī)療成果的成功案例。

　　為消費(fèi)者和客戶體驗(yàn)專業(yè)人員提供決策支持的虛擬助理，是亞洲乃至全球許多行業(yè)中常見的新興人工智能應(yīng)用案例。這些案例的基礎(chǔ)假設(shè)是，對交易的洞察越來越多，那么就可以加快原本緩慢的進(jìn)程并取消中間不必要的環(huán)節(jié)。但是，另一方面亞洲的醫(yī)療保健體系往往比較官僚，而且在很大程度上面臨著一系列不同挑戰(zhàn)。

　　醫(yī)療健康領(lǐng)域涌現(xiàn)的人工智能應(yīng)用案例

　　打造最有效的應(yīng)用不是為了更順利地開展醫(yī)療保健業(yè)務(wù)，而是為了促進(jìn)基礎(chǔ)生產(chǎn)力，為醫(yī)學(xué)診斷和治療方案提供更好、更強(qiáng)大的洞察。人工智能和其他新興技術(shù)的應(yīng)用通常圍繞以下案例展開：

　　為醫(yī)療保健專業(yè)人員提供決策支持。在診斷和治療過程中，由人工智能驅(qū)動的分析軟件正在幫助引導(dǎo)醫(yī)生和其他醫(yī)療保健工作者，給出有效建議并及時提示風(fēng)險(xiǎn)，以便醫(yī)生更快和更準(zhǔn)確地制定治療方案。在中國，百度在近1000家醫(yī)院推出了臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS），通過標(biāo)準(zhǔn)化的問診程序指導(dǎo)醫(yī)生完成病情診斷，并推薦科學(xué)的治療方案，為醫(yī)生提供支持。

　　醫(yī)學(xué)影像分析和診斷支持。機(jī)器學(xué)習(xí)——全球人工智能創(chuàng)新的一個快速發(fā)展領(lǐng)域——正被用于分析日益復(fù)雜的核磁共振成像（MRI）、計(jì)算機(jī)斷層（CT）掃描和其他醫(yī)學(xué)影像，以診斷骨折、癌癥、中風(fēng)和許多其他疾病。依圖科技是一家由風(fēng)險(xiǎn)投資支持的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，發(fā)揮中國在圖像識別研發(fā)方面的領(lǐng)先地位，與成都華西醫(yī)院肺癌數(shù)據(jù)庫共同構(gòu)建了一套用于肺癌診斷的四維CT掃描分析系統(tǒng)。

　　為患者提供虛擬幫助。如今有越來越多的人工智能工具可以為患者尋找就醫(yī)資源和優(yōu)化選擇，例如非正式的自我診斷、尋找醫(yī)生和預(yù)約等。這些工具目前在美國和歐洲越來越受歡迎，那里的患者通常需要借助眾多工具進(jìn)行優(yōu)化選擇，它們也開始在亞洲得到應(yīng)用。在中國，平安保險(xiǎn)公司的“平安好醫(yī)生”擁有各種在線咨詢和分診功能，預(yù)計(jì)有1.8億注冊用戶。

　　就診工作流程協(xié)助。新興的技術(shù)平臺，如美國人工智能巨頭Inovalon開發(fā)的技術(shù)平臺，正在使用自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)算法，更快速地對病歷和程序進(jìn)行分析和編碼，并自動審查文檔和患者病史，以提高持續(xù)護(hù)理和支持水平。

　　機(jī)器人外科醫(yī)生。認(rèn)知機(jī)器人技術(shù)正用于增強(qiáng)對患者術(shù)前醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，并就具體的手術(shù)策略和方法做出建議，最終協(xié)助外科醫(yī)生完成手術(shù)。埃森哲咨詢公司估計(jì)，機(jī)器人輔助手術(shù)可以為美國醫(yī)療保健系統(tǒng)節(jié)省400多億美元。在亞洲，日本初創(chuàng)公司RiverfieldSurgicalRobot正在構(gòu)建一個名為EMARO的平臺，該平臺將手術(shù)現(xiàn)場指導(dǎo)和支持與術(shù)前記錄的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)強(qiáng)化分析相結(jié)合。

　　減少欺詐。人工智能軟件可以使用NLP分析保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)（其中一些是非結(jié)構(gòu)化的和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)），以識別欺詐性或不精準(zhǔn)理賠的運(yùn)作模式以及嫌疑人。

　　在擁有龐雜、昂貴和私人醫(yī)療保健體系的市場中，這是一個更大的問題——在美國，據(jù)聯(lián)邦調(diào)查局估計(jì)，每年保險(xiǎn)欺詐和濫用的金額范圍在900億至3,000億美元之間——但此類事件在亞洲也出現(xiàn)了一些苗頭。亞洲大型保險(xiǎn)公司，如日本的Sompo，正在理賠和欺詐識別過程中使用人工智能技術(shù)。

　　智能手表、健身監(jiān)視器以及智能手機(jī)在亞洲大量涌現(xiàn)，引發(fā)了許多用于監(jiān)測心血管活性、脈搏數(shù)、含糖量和含氧量等健康數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

　　結(jié)合人工智能分析，這些數(shù)據(jù)可用于評估健康風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)現(xiàn)預(yù)警信號，以及制定預(yù)防性或增進(jìn)健康的各種措施。

　　這將越來越多地涉及DNA分析，而人工智能可以發(fā)揮提高DNA分析水平的作用、考慮有關(guān)患者病史的元數(shù)據(jù)，并跟蹤DNA測試供應(yīng)商的記錄，以幫助患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員選擇最佳提供商。

　　在亞洲，幫助患者和護(hù)理人員實(shí)現(xiàn)健康成果或常規(guī)護(hù)理程序管理的專用設(shè)備開始出現(xiàn)；日本初創(chuàng)公司TripleW研發(fā)的DFree如廁時間預(yù)測裝置開始興起，該裝置能夠在護(hù)理老年人時為護(hù)理人員提供幫助。

　　提高醫(yī)療保健領(lǐng)域的人才數(shù)量和技能

　　從日本到印度，在擴(kuò)大醫(yī)療保健覆蓋面和促進(jìn)亞洲各地醫(yī)療專業(yè)人員研究成果轉(zhuǎn)化方面，人工智能發(fā)揮著重要作用。提高疾病檢測的速度和準(zhǔn)確性，或向臨床醫(yī)生提供見解和決策支持，正在成為緩解該區(qū)域長期和日益嚴(yán)重的醫(yī)務(wù)人員和資源短缺現(xiàn)象的主要目標(biāo)。

　　世界衛(wèi)生組織估計(jì)，到2030年，亞洲地區(qū)將需要超過1,200萬名新的醫(yī)療保健專業(yè)人員，比當(dāng)前增長70%以上。雖然彌補(bǔ)亞洲地區(qū)醫(yī)學(xué)人才短缺可能是當(dāng)前人工智能應(yīng)用浪潮的驅(qū)動力，但決策者和人工智能企業(yè)家也正在以更具變革性的方式思考該技術(shù)，并努力開發(fā)人工智能應(yīng)用，使該地區(qū)的醫(yī)療保健系統(tǒng)能夠以更加積極主動、預(yù)防性的方式運(yùn)作。

　　與正在迅速部署新興技術(shù)的大多數(shù)行業(yè)一樣，人們對人工智能在取代現(xiàn)有或未來醫(yī)療保健工作方面所具備的可能性也進(jìn)行了許多討論。MITTechnologyReviewInsights在《人工智能與人力資本》中估計(jì)，在11個亞太市場，醫(yī)療保健將成為人工智能和自動化技術(shù)的受益行業(yè)之一。

　　雖然該行業(yè)的工作機(jī)會將減少，從日本的約8%到菲律賓的約5%不等，但更大的影響在于，隨著新興技術(shù)的出現(xiàn)，這些工作將得到增強(qiáng)和改善。研究表明，在新加坡和韓國等市場，大約14%的醫(yī)療保健工作將因?yàn)槿斯ぶ悄芏兊酶痈咝Ш透呱a(chǎn)力。

　　自動化技術(shù)將推動從業(yè)人員，尤其是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)一步提升專業(yè)水平與人機(jī)協(xié)作能力。但現(xiàn)實(shí)情況是，亞洲的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)從一開始就缺乏訓(xùn)練有素的從業(yè)人員，而該區(qū)域的醫(yī)療保健需求卻在持續(xù)增長。人工智能是切實(shí)提高醫(yī)療保健行業(yè)效率和價(jià)值的重要解決方案。

　　增強(qiáng)醫(yī)療保健提供者的能力

　　百度智慧醫(yī)療總經(jīng)理黃艷透露，作為中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一的百度正在探索利用其核心技術(shù)優(yōu)勢、用“循證AI賦能基層醫(yī)療”。百度智慧醫(yī)療于2018年成立，專注于探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。黃艷說道：“中國醫(yī)療體系的一個核心問題是醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性失衡，中國人口眾多，社會老齡化日益嚴(yán)重，人們對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加，但有能力的醫(yī)生數(shù)量還不夠，而且大部分都集中在大城市?！?/p>

　　談及醫(yī)療AI的商業(yè)化，黃艷補(bǔ)充道：“我們不急于變現(xiàn)。醫(yī)療服務(wù)是以價(jià)值為導(dǎo)向的，只要能夠?yàn)獒t(yī)療體系帶來重大價(jià)值，就能看到商業(yè)機(jī)會。我們很高興地看到自我們的產(chǎn)品推出以來，不管是患者、還是基層醫(yī)院都對其給予了非常積極的反饋。”

　　中國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的能力和信心

　　百度正在通過臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）為中國基層醫(yī)療提質(zhì)增效。該系統(tǒng)由AI技術(shù)驅(qū)動，能夠?yàn)榛鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)推薦診斷和治療方案的實(shí)施建議。百度設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的初衷是為了切實(shí)幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員。

　　中國的公立醫(yī)院分為三級：三級醫(yī)院通常是擁有超過500張病床的大型綜合醫(yī)院，而一級醫(yī)院則是位于城鄉(xiāng)地區(qū)的規(guī)模較小的醫(yī)院，床位大多不足100張，且醫(yī)護(hù)人員數(shù)量較少、經(jīng)驗(yàn)有限。

　　基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)本應(yīng)該是人民健康的第一道防線。然而，由于人們普遍認(rèn)為在基層醫(yī)院提供服務(wù)的醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)欠缺且醫(yī)院的資源有限，大多數(shù)患者更傾向于到三級醫(yī)院就醫(yī)，以獲得規(guī)范的專業(yè)治療。

　　黃艷認(rèn)為，這樣的情況進(jìn)一步加劇了“中國醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性失衡”，一級醫(yī)院門可羅雀，不能承擔(dān)起基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)提供者的職責(zé)，而三級醫(yī)院則人滿為患，常常超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　百度希望通過提高基層醫(yī)院醫(yī)生的能力、增加優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的患者可及性。這與近年來中國政府鼓勵分級診療、推動基層醫(yī)療提升的政策方向是一致的，其目的都是希望基層醫(yī)院能夠承擔(dān)起健康守門人的任務(wù)，讓居民就近得到專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

　　在百度CDSS落地的眾多基層地區(qū)中，位于北京東北部的平谷區(qū)最為典型。平谷區(qū)有46萬人口。平谷區(qū)衛(wèi)生健康委員會信息中心主任焦軍鋒表示，在百度CDSS的幫助下，當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療機(jī)構(gòu)能夠更好地滿足整個行政區(qū)域的醫(yī)療需求，服務(wù)包括18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民。

　　焦軍鋒談到，國家要求基層承擔(dān)66種常見病的診療，這對于基層醫(yī)生是有一定難度的，而且當(dāng)?shù)赜邢薜幕鶎俞t(yī)生數(shù)量也不能滿足居民日益增長的醫(yī)療需求。百度CDSS定位于提升基層醫(yī)院的診療能力，這與國家的要求高度一致，二者的目的都是讓基層醫(yī)療承擔(dān)更多的診療任務(wù)、更好地服務(wù)于基層群眾。

　　談及CDSS落地以來的效果，焦軍鋒大加贊賞?！斑@個系統(tǒng)對于癥狀識別的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們的預(yù)期，可以有效幫助醫(yī)生做出判斷。這個系統(tǒng)獲得了醫(yī)生和患者的高度評價(jià)。以前基層醫(yī)生能看的病人、能看的病比較少，所以診療經(jīng)驗(yàn)也比較有限，CDSS部署以后，醫(yī)生的能力提高了，人們也因此越來越認(rèn)可我們當(dāng)?shù)氐尼t(yī)生了?，F(xiàn)在越來越多的患者來基層醫(yī)院看病，而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫(yī)院。”

　　焦軍鋒對目前CDSS的應(yīng)用效果非常滿意，他希望能進(jìn)一步探索更多CDSS應(yīng)用場景、讓CDSS更多、更全面地服務(wù)于基層醫(yī)療。例如運(yùn)用CDSS遠(yuǎn)程為偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者看病，并建議他們應(yīng)該去哪家醫(yī)院和哪個科室就診。在看完病以后，讓CDSS持續(xù)跟進(jìn)患者病程，給出下一步治療和護(hù)理建議。

　　可解釋的人工智能

　　CDSS系統(tǒng)能夠提供可解釋的建議，輔助醫(yī)生完成診斷、治療方案等臨床決策過程，并在必要時給出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。CDSS的可解釋性是建立在醫(yī)學(xué)自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）技術(shù)之上的，這兩項(xiàng)技術(shù)也是CDSS最終成功的關(guān)鍵因素。

　　“醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)奠定了百度人工智能醫(yī)療的基礎(chǔ)。自然語言處理技術(shù)能夠自動識別病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系，將其整合入醫(yī)學(xué)知識圖譜。這種對于醫(yī)學(xué)知識的編譯和理解很復(fù)雜且高度結(jié)構(gòu)化，如果沒有醫(yī)學(xué)專家和人工智能工程師的密切合作，是很難實(shí)現(xiàn)的，”黃艷介紹。

　　除了CDSS外，百度還基于醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)和KG技術(shù)開發(fā)了許多其他AI醫(yī)療產(chǎn)品，用可解釋的建議為臨床診療過程提質(zhì)增效。

　　跟上機(jī)器的步伐

　　醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛速發(fā)展，結(jié)合人工智能的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，使得亞洲醫(yī)療保健專業(yè)人員快速診斷重大疾病的能力有了顯著的提升。

　　有幾個因素促成了這些能力的大幅提高。首先是醫(yī)學(xué)影像方面的投資。在整個亞洲，2019年上半年的醫(yī)療保健科技企業(yè)投資總額將近25億美元，其中有將近4億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資流向了醫(yī)學(xué)影像企業(yè)。

　　研究公司IDC估計(jì)，到2022年，亞洲醫(yī)療保健行業(yè)的技術(shù)支出可能達(dá)到近150億美元，與目前水平相比每年增長7%。第二個進(jìn)展領(lǐng)域是正在圍繞某些疾病和傷害而建立的大量的數(shù)字化數(shù)據(jù)集。

　　雖然整個地區(qū)的情況參差不齊，但中國、韓國和日本的數(shù)字化數(shù)據(jù)集正逐漸強(qiáng)大起來，經(jīng)過CT和MRI掃描得到的大量原始資料正在為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供依據(jù)，使其能夠進(jìn)行模式識別、歧義解釋，并以令人驚嘆的準(zhǔn)確性做出診斷。

　　隨著新數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，用于檢測疾病的新人工智能模型也會顯現(xiàn)。在韓國，醫(yī)學(xué)影像初創(chuàng)公司Lunit最近獲得了該國食品藥品安全部關(guān)于其乳腺癌檢測平臺的批準(zhǔn)，該平臺的算法是基于20多萬張乳腺X光醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行訓(xùn)練后得來的。

　　人機(jī)診斷

　　醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在過去十年間飛速發(fā)展，在疾病診斷方面為醫(yī)學(xué)專業(yè)人員提供了巨大幫助，但也對醫(yī)生正確診斷影像的技能提出了巨大挑戰(zhàn)?！霸谶^去六、七年間，醫(yī)學(xué)影像診斷作為一種人工智能醫(yī)療應(yīng)用，得到了蓬勃發(fā)展，這是多種因素共同作用的結(jié)果?！庇《韧叩峦吣幔╓adhwani）人工智能研究所首席執(zhí)行官PadmanabhanAnandan表示，“例如，數(shù)字影像的數(shù)量和可用性以及機(jī)器學(xué)習(xí)工具日益增強(qiáng)的解讀性能，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力?！?/p>

　　Anandan將影像解讀描述為一個具有挑戰(zhàn)性的醫(yī)學(xué)分析類別。“醫(yī)學(xué)影像‘晦澀難懂’，需要經(jīng)過復(fù)雜細(xì)致的理解才能得出合理推斷?！彼f，“醫(yī)學(xué)影像非常適合用于復(fù)雜分析工具的診斷輔助，這與化學(xué)分析（例如血液檢測或活檢）完全不同。對于后者，醫(yī)生可以更輕松地理解定量結(jié)果?！?/p>

　　中國信息通信研究院（CAICT）高級業(yè)務(wù)主管、WHO-ITU醫(yī)療健康人工智能焦點(diǎn)組副主席許珊表示，醫(yī)學(xué)影像是極具影響力的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用案例，她認(rèn)為部分原因是計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的強(qiáng)大而獨(dú)特的組合。許珊表示多維影像融合過程將來自多個記錄影像的重要數(shù)據(jù)合并為單個數(shù)據(jù)，“可將肺癌檢測的準(zhǔn)確性提高50%，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（專門用于檢測和解釋像素?cái)?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）則可增強(qiáng)診斷能力”。

　　亞洲多個國家都在努力將這些技術(shù)應(yīng)用于影像分析。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省（METI）健康產(chǎn)業(yè)部主任KazumiNishikawa說：“癌癥是全世界面臨的難題?！睆倪@一點(diǎn)來說，亞洲國家的豐富經(jīng)驗(yàn)和大量數(shù)據(jù)確實(shí)帶來了不少優(yōu)勢。例如，中國在這方面的能力正在增強(qiáng)，這要?dú)w功于大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)以及國家在各種圖像識別工具方面早早確立的領(lǐng)先地位，特別是面部識別。

　　Nishikawa指出，醫(yī)學(xué)影像分析是日本各家醫(yī)院和大學(xué)尤為突出的一項(xiàng)技能?！笆澜绺鞯囟加校ㄓ跋裨\斷）項(xiàng)目，但日本是獨(dú)一無二的，因?yàn)檫@里生成了大量影像數(shù)據(jù)，而且醫(yī)生能為人工智能平臺提供高質(zhì)量的關(guān)鍵詞和教學(xué)資源?！?017年，日本國立情報(bào)學(xué)研究所、日本醫(yī)學(xué)研究和發(fā)展局（AMED）以及其他醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)推出了基于云的國家醫(yī)學(xué)影像研發(fā)計(jì)劃——醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心。日本還擁有經(jīng)合組織國家中密度最高的CT和MRI掃描儀。7Nishikawa注意到，日本醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)人工智能研究與全球其他醫(yī)療系統(tǒng)之間的學(xué)術(shù)合作機(jī)會越來越多，并指出AMED正在尋求擴(kuò)大該計(jì)劃的規(guī)模，將它從研究過渡為商業(yè)化診斷工具。

　　彌合數(shù)據(jù)鴻溝

　　亞洲新興經(jīng)濟(jì)體的政府大多尚未為發(fā)展醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能制定出具體規(guī)則，這主要是因?yàn)檫€面臨著其他挑戰(zhàn)。瓦德瓦尼人工智能研究所的Anandan以印度為例，指出在該國的國家數(shù)字醫(yī)療服務(wù)藍(lán)圖發(fā)布時，“甚至沒有將人工智能考慮在內(nèi)”，因?yàn)椤笆紫刃枰⒒颊咝畔⒌臄?shù)據(jù)收集與分析平臺?！比斯ぶ悄芸梢圆糠謩偃芜@項(xiàng)工作，Anandan表示，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)工具可以“過濾和清潔數(shù)據(jù)，使其靈活易用，并確?；颊邤?shù)據(jù)的安全使用和分享?！?/p>

　　印度在解決這一數(shù)據(jù)鴻溝方面還有其他獨(dú)特資源，例如其世界領(lǐng)先的IT服務(wù)行業(yè)。Anandan認(rèn)為：“印度IT業(yè)不僅為全球提供后臺支持，也為印度提供重要保障。”印度IT公司已經(jīng)在為印度政府的一系列基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目建立數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療保健的目標(biāo)為他們提供了又一個機(jī)會。

　　印度總體上缺乏數(shù)字醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，這掩蓋了印度擁有大量財(cái)富和醫(yī)療保健專業(yè)知識的事實(shí)。Anandan解釋說：“印度的很大一部分地區(qū)已經(jīng)超出了發(fā)展中國家的水平?！庇《葒壹夅t(yī)療資源在人力資本、醫(yī)療設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施方面的人均分配不足，“大多數(shù)貧困地區(qū)主要由未受過全面培訓(xùn)的醫(yī)護(hù)人員提供服務(wù)。然而，我們也有不錯的中產(chǎn)階級醫(yī)療保健覆蓋率?！彼J(rèn)為，這種組合為印度在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域探索人工智能應(yīng)用案例提供了獨(dú)一無二的機(jī)會。

　　因地制宜應(yīng)對醫(yī)療挑戰(zhàn)

　　采用人工智能技術(shù)的醫(yī)療保健行業(yè)在亞洲取得了巨大成功，他們利用國家的獨(dú)特資產(chǎn)——本地技能、人才或數(shù)據(jù)資源來應(yīng)對嚴(yán)峻的醫(yī)療挑戰(zhàn)。如前一章所述，在醫(yī)學(xué)影像等大型數(shù)據(jù)集的支持下，人工智能在癌癥、中風(fēng)、心臟病、骨折和眼疾的診斷方面取得了令人難以置信的進(jìn)展，并且能夠診斷的疾病種類還在快速增加中。亞洲欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也面臨重要的機(jī)遇，他們可以利用人工智能解決自身特有的醫(yī)療難題，如印度的產(chǎn)婦和新生兒死亡率或肺結(jié)核。

　　在中國，國家財(cái)富的日益增長以及獲得數(shù)字服務(wù)的便利性讓大量人口所面臨的一系列醫(yī)療保健挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜，人們對醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的期望不斷提高，有限的資源和空間變得更加緊張。最終，老齡化正在迅速成為亞洲主要的醫(yī)療保健危機(jī)之一。

　　日本無疑就是典型的例子，他們有近三分之一的人口年齡超過65歲。該地區(qū)其他國家的老齡化程度緊隨其后。到2030年，韓國、泰國和中國的60歲以上人口比例將超過25%。在未來幾十年中，政府的政策和私營企業(yè)的創(chuàng)新將相互結(jié)合，以便開發(fā)特定的人工智能應(yīng)用來解決這些獨(dú)特挑戰(zhàn)。

　　降低印度嬰兒死亡率

　　瓦德瓦尼研究所已將婦幼保健確定為人工智能發(fā)展的一個重要領(lǐng)域。據(jù)印度中央衛(wèi)生情報(bào)局報(bào)告，雖然嬰兒死亡率在過去二十年里減少了一半以上，從1994年的每千名活產(chǎn)嬰兒死亡74人減至2016年的34人，但這仍然是美國的六倍。美國的每千名活產(chǎn)嬰兒的死亡率為5.6人，是發(fā)達(dá)國家中排名最低的國家。

　　“新生兒風(fēng)險(xiǎn)管理是國家的高度優(yōu)先事項(xiàng)，也因此有了更多可用的歷史數(shù)據(jù)，”Anandan說，“這使我們有機(jī)會利用人工智能對孕產(chǎn)婦的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分級?！蓖叩峦吣嵫芯克呀?jīng)開始使用人工智能手機(jī)應(yīng)用程序來獲取新生兒數(shù)據(jù)。

　　雖然有大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但Anandan指出，其中大多數(shù)數(shù)據(jù)并沒有很好地收集起來，因?yàn)椤霸卺t(yī)療保健機(jī)構(gòu)之外對新生兒進(jìn)行準(zhǔn)確的測量是非常困難的：例如頭部大小需要以某種方式在一定時間范圍內(nèi)測量。大約30%至40%的嬰兒在出生時沒有進(jìn)行正確的體重測量，特別是低體重出生兒的體重往往是出于“猜測”。瓦德瓦尼研究所的項(xiàng)目包括“幾張智能手機(jī)拍的照片和一個由合成數(shù)據(jù)驅(qū)動的3D虛擬模型”，用以描述“基礎(chǔ)事實(shí)”，這些基礎(chǔ)事實(shí)可以為今年晚些時候全面展開的現(xiàn)場試驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。

　　Anandan指出，準(zhǔn)確的測量數(shù)據(jù)或許能消除使用人工智能降低嬰兒死亡率過程中的最大障礙之一，但瓦德瓦尼研究所的項(xiàng)目“現(xiàn)在必須后退一步”，以便對嬰兒死亡風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行更充分地分級，從而整合和分析關(guān)于社區(qū)因素和妊娠健康指標(biāo)的數(shù)據(jù)。他認(rèn)為其他醫(yī)療領(lǐng)域也有類似的人工智能發(fā)展?jié)摿Γ霸谶@些領(lǐng)域，印度在數(shù)據(jù)收集以及與政府合作方面擁有豐富的國家級資源。”結(jié)核病等疾病“將首當(dāng)其沖成為印度在人工智能方面的基礎(chǔ)醫(yī)療投資領(lǐng)域，”他表示。

　　印度高端醫(yī)療保健行業(yè)在提高效率和改善患者恢復(fù)效果方面都有得天獨(dú)厚的機(jī)遇。為有風(fēng)險(xiǎn)的選擇性手術(shù)提供人工智能的參考意見就是其中的一個例子。Anandan說，例如白內(nèi)障手術(shù)的數(shù)量已經(jīng)隨著印度新醫(yī)療保險(xiǎn)政策的推行而急劇增加。“許多白內(nèi)障手術(shù)并非絕對必要，但醫(yī)療保健專業(yè)人員往往難以明確界定這一點(diǎn)。”他表示。

　　人工智能為日本帶來一線希望

　　日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。∕ETI）健康產(chǎn)業(yè)部主任KazumiNishikawa表示，日本在人工智能研究方面具有特殊的國內(nèi)市場優(yōu)勢，其中一個領(lǐng)域是開發(fā)解決方案來照顧快速增長的老年人口。日本社會老齡化的嚴(yán)峻程度為世界之最：2006年，日本成為第一個65歲以上人口占總?cè)丝?0%的國家。如今，國立社會保障與人口問題研究所的數(shù)據(jù)顯示這一比例已經(jīng)高于28%，即超過3,360萬人，并預(yù)測到2050年將增至37.7%。

　　雖然從那時起的長期預(yù)測將趨于穩(wěn)定（到2065年為38.4%），但這更多是與全國人口總體下降的速度有關(guān)：日本總?cè)丝谧?011年以來一直在下降，日本內(nèi)務(wù)省估計(jì)其本地人口去年減少了430,000人。

　　老齡人口的財(cái)政負(fù)擔(dān)很高，政府為75歲以上人口付出的成本是其他公民的四倍。與此同時，能夠照顧老年人（和支付老年人養(yǎng)老費(fèi)用）的人群規(guī)模迅速縮小。

　　在此背景下，大量的養(yǎng)老初創(chuàng)公司正在興起，“針對日本的情況開發(fā)獨(dú)一無二的AI技術(shù)，”Nishikawa說。這些應(yīng)用包括針對失智癥患者的溝通工具，以及幫助護(hù)理人員為患者安排如廁時間的預(yù)測分析。雖然數(shù)據(jù)不如醫(yī)學(xué)影像那么容易獲得，但Nishikawa表示，記錄與“奶奶和爺爺”的互動信息正在迅速幫助這些公司建立數(shù)據(jù)集。

　　成立于2016年的ExaWizards公司是一家總部設(shè)在東京的初創(chuàng)企業(yè)。它從養(yǎng)老院內(nèi)的相機(jī)、麥克風(fēng)和語音分析系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并將其與日本廣泛采用的法國失智癥護(hù)理計(jì)劃——“人性照護(hù)法”（Humanitude）的基本原則結(jié)合起來。“人性照護(hù)法”的方法是通過使用聲音和觸摸、眼神接觸以及保持尊重的距離來與失智癥患者溝通，以改善患者和護(hù)士的心理狀況，從而訓(xùn)練護(hù)理人員以溫柔和善的方式對待失智癥患者。

　　另一項(xiàng)創(chuàng)新來自TripleW，這家在美國開設(shè)了子公司的東京初創(chuàng)企業(yè)使用人工智能分析來自小型可穿戴膀胱超聲設(shè)備的數(shù)據(jù)，以幫助老年人及其護(hù)理人員預(yù)測如廁時間。據(jù)Nishikawa介紹，“在過去三年中，已有100多家養(yǎng)老院安裝了這一系統(tǒng)，并正在向美國、中國和歐洲出口該產(chǎn)品?！?/p>

　　Nishikawa指出，許多日本人工智能公司背后可能沒有世界領(lǐng)先的技術(shù)，但ExaWizard和TripleW等公司正在展示日本的醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)是如何成功地利用全球競爭優(yōu)勢的：“日本對老年人護(hù)理的高需求使我相信，日本將繼續(xù)創(chuàng)造實(shí)用、獨(dú)特的人工智能應(yīng)用，”這對地區(qū)和全球都將產(chǎn)生影響。日本的極端老齡化危機(jī)或許非常嚴(yán)重，但在亞洲絕非僅有。

　　數(shù)據(jù)分析公司CompleteIntelligence的研究顯示，中國的總和出生率在五年前達(dá)到頂峰，按照目前的速度計(jì)算，未來五年內(nèi)死亡和移民人數(shù)將超過中國的出生人數(shù)。特別是中國和韓國，他們的老年人護(hù)理費(fèi)用在未來二十年里可能會急劇上升。

　　新加坡的醫(yī)療創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽

　　許多亞洲國家政府長期以來一直在制定產(chǎn)業(yè)和社會激勵措施，將商業(yè)投資和學(xué)術(shù)成果集中用于公共政策問題。特別是新加坡，在針對醫(yī)療健康的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，整合了本國的部分科研力量和社會資源并加以培訓(xùn)。

　　2018年6月，新加坡國立研究基金會的促進(jìn)機(jī)構(gòu)AISingapore推出了“人工智能醫(yī)療創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”（AIinHealthGrandChallenge）項(xiàng)目，邀請當(dāng)?shù)貙W(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)參加一項(xiàng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用的競賽，從而有助于實(shí)現(xiàn)該國到2024年減少20%高血糖、高血脂和高血壓患者人數(shù)的總體目標(biāo)。據(jù)衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì)，到2020年，統(tǒng)稱為“三高”的這三種疾病預(yù)計(jì)將影響150萬新加坡人，占總?cè)丝诘?6%以上。

　　2019年3月，AISingapore向入圍決賽的三支團(tuán)隊(duì)分別頒發(fā)了500萬新元（360萬美元）的資助，并將在兩年后向其中一支決賽隊(duì)伍投資高達(dá)2,000萬新元（1440萬美元）。

　　其中一支是由新加坡國立大學(xué)（NUS）牽頭的團(tuán)隊(duì)，其方案是計(jì)劃研發(fā)一個可以讓患者和醫(yī)療保健提供商訪問的名為JarvisDHL的人工智能平臺，使他們能夠監(jiān)測和評估與糖尿病、高血壓和膽固醇相關(guān)的健康指標(biāo)。第二項(xiàng)方案同樣來自由NUS與新加坡的國立大學(xué)醫(yī)學(xué)組織牽頭的團(tuán)隊(duì)，其目的是發(fā)展規(guī)劃和決策支持算法，擴(kuò)大新加坡社區(qū)醫(yī)療保健綜合診所的應(yīng)診能力，包括監(jiān)測患者營養(yǎng)素?cái)z入并提供分析和患者指導(dǎo)的應(yīng)用程序FoodLg。第三項(xiàng)方案旨在開發(fā)一個評估和干預(yù)平臺，以便從初始檢測到治療管理的不同階段對“三高”患者進(jìn)行管理。

　　人工智能與主動健康

　　如前幾章所述，亞洲的人工智能開發(fā)大部分著重于提高醫(yī)療專業(yè)人員和醫(yī)療設(shè)施的技術(shù)水平與能力，以及解決當(dāng)?shù)靥厥獾尼t(yī)療健康難題。但是，本區(qū)域的決策者、學(xué)者和技術(shù)人員正在越來越多地調(diào)查人工智能從根本上重新定義醫(yī)療保健概念的可能性。一個被稱為“主動健康”的新概念被越來越多地提及。衛(wèi)生部門對疾病標(biāo)志、風(fēng)險(xiǎn)因素以及關(guān)于疾病和健康狀況的其他情報(bào)進(jìn)行匯編和分類，然后利用它對人們在改善健康狀況時所應(yīng)采取的行動提出預(yù)測性建議。

　　中國信息通信研究院的許珊指出，醫(yī)療衛(wèi)生管理和老齡化應(yīng)對措施是中國未來幾年的主要關(guān)注點(diǎn)。中國科學(xué)技術(shù)部2018年《關(guān)于國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“主動健康與老齡化科技應(yīng)對”的通知》是“未來四年，中國在最有希望的領(lǐng)域引進(jìn)新技術(shù)的幾個關(guān)鍵的特別項(xiàng)目申報(bào)指南之一。”她列舉了幾種與醫(yī)療健康相關(guān)的技術(shù)，包括人工智能的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用、虛擬助手、可穿戴監(jiān)控設(shè)備、多元數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)的標(biāo)注和質(zhì)量控制），這些都是未來兩到五年將在中國快速增長的行業(yè)。

　　扁鵲三兄弟的故事

　　許珊認(rèn)為，這項(xiàng)新技術(shù)將著重促進(jìn)從數(shù)據(jù)的反應(yīng)型解讀（即基于MRI掃描審查的診斷）到人工智能應(yīng)用的全面飛躍，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更深層數(shù)據(jù)湖的驅(qū)動，為患者行為和最佳治療方法提出預(yù)測性建議。

　　她用一則講述周朝（約公元前500年）傳奇大夫扁鵲的民間故事來說明這一目標(biāo)，人們通常認(rèn)為扁鵲是中國的首位著名醫(yī)學(xué)專家。扁鵲有兩個兄弟，他們也是醫(yī)生。

　　許珊解釋：“相傳，一位皇帝問兄弟三人中最有名的扁鵲，誰的醫(yī)術(shù)最好。扁鵲回答說，他自己的醫(yī)術(shù)一般，但卻最有名氣，因?yàn)樗委煹亩际且呀?jīng)病入膏肓的人，所以效果最顯著。扁鵲解釋說，他的二哥醫(yī)術(shù)更好，因?yàn)樗谌藗兊陌l(fā)病初期進(jìn)行治療，那時病狀還不十分明顯。他的大哥是最好的醫(yī)生，因?yàn)樗芸吹饺藗兛赡軙〉脑?，在人們還沒有感覺不舒服的時候就鏟除了病根?！?/p>

　　可穿戴設(shè)備+人工智能

　　在整個亞洲，可穿戴設(shè)備被視為主動健康的一部分。該地區(qū)已經(jīng)成為全球最大的可穿戴設(shè)備市場，預(yù)計(jì)收入為73億美元，其中以中國（46億美元）和印度（14億美元）市場為主，年增長率約為4.4%。12亞洲的制造業(yè)同時也是世界最大消費(fèi)電子產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)的中心。

　　因此，亞洲醫(yī)療保健行業(yè)蓬勃發(fā)展，側(cè)重于打造人工智能驅(qū)動型工具和設(shè)備。由日本初創(chuàng)企業(yè)TripleW開發(fā)的DFree馬桶計(jì)時助手就是融合可穿戴設(shè)備和人工智能技術(shù)以創(chuàng)造主動健康工具的范例。

　　許珊認(rèn)為，在病情發(fā)生之前，能夠根據(jù)各種指標(biāo)和情況預(yù)測并提供建議是一種專業(yè)能力，而人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的真正變革力量將在這種能力中得以實(shí)現(xiàn)?！蓖ㄟ^更深入地了解現(xiàn)有情況，將在一定程度上對反應(yīng)型或解讀型人工智能的轉(zhuǎn)型起到推動作用。智能可穿戴設(shè)備已經(jīng)可以將信息傳輸?shù)椒治鱿到y(tǒng)，分析系統(tǒng)能夠推薦鍛煉、飲食和藥物治療方案，并讓患者了解他們在遵循這些方案方面能取得怎樣的效果。

　　亞洲可穿戴設(shè)備創(chuàng)新的其他案例包括：總部設(shè)在香港的衛(wèi)保數(shù)碼有限公司（Well-BeingDigital），其靈敏、準(zhǔn)確的心率監(jiān)測器擁有50多項(xiàng)專利，可用于耳機(jī)和任何數(shù)量的可穿戴設(shè)備；新加坡保健促進(jìn)局與Fitbit合作，在全國范圍內(nèi)發(fā)起健康生活運(yùn)動，向公民免費(fèi)分發(fā)健康監(jiān)測器。

　　人工智能無法替代人類

　　日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。∕ETI）的Nishikawa認(rèn)為，即使與醫(yī)療保健行業(yè)不斷融合，向主動健康人工智能的過渡也很困難?！皩τ谌斯ぶ菐椭藗兏】档那熬拔液軜酚^；在日本和世界各地，人們可以輕松地選擇使用一系列可穿戴設(shè)備、應(yīng)用程序和分析系統(tǒng)，激勵自己選擇健康的生活方式。

　　然而，我對人工智能取代醫(yī)生來提供可靠的診斷服務(wù)這一點(diǎn)并不持樂觀態(tài)度。原因在于：準(zhǔn)確性、公信力以及最重要的是承擔(dān)責(zé)任。醫(yī)生必須對自己的診斷負(fù)責(zé)，包括“當(dāng)出現(xiàn)不利診斷時”管理患者焦慮程度的責(zé)任?！皬倪@個意義上說，在將人工智能作為一種完全替代醫(yī)生的能力來加以應(yīng)用時，我們必須采取保守的態(tài)度。如今的診斷支持系統(tǒng)必須能為醫(yī)生提供補(bǔ)充和保障?！?/p>

　　Nishikawa認(rèn)為，在向更加積極主動的人工智能發(fā)展的過程中，下一個合乎邏輯的步驟是利用人工智能在特定情況下為醫(yī)療保健專業(yè)人員提供充分支持。

　　他指出，Tricog是一家總部設(shè)在新加坡的醫(yī)療保健公司，吸引了東京大學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)EdgeCapital投資。Tricog的技術(shù)將非洲、南亞和東南亞十幾個國家的診所和醫(yī)院運(yùn)營的心電圖機(jī)連接到其云分析平臺，將心電圖結(jié)果發(fā)送給他們自己的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析和解讀。該公司稱，這種由遠(yuǎn)程專家和人工智能技術(shù)驅(qū)動的診斷支持組合可以在六分鐘內(nèi)為客戶提供結(jié)果。Nishikawa表示，Tricog公司運(yùn)營方式的價(jià)值在于“向各國經(jīng)驗(yàn)較少的其他專業(yè)人員提供醫(yī)生與醫(yī)生之間的預(yù)測服務(wù)?！?/p>

　　結(jié)論：兼顧緊迫性與能力建設(shè)

　　本報(bào)告《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》探討了如何利用新興技術(shù)來滿足亞洲國家的具體醫(yī)療保健需求，以及該區(qū)域如何迅速成為醫(yī)療保健技術(shù)創(chuàng)新的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

　　這些創(chuàng)新領(lǐng)域包括：日本努力加快醫(yī)學(xué)影像中的人工智能診斷，中國利用人工智能實(shí)現(xiàn)應(yīng)診能力建設(shè)和克服基礎(chǔ)設(shè)施不足的挑戰(zhàn)，以及新加坡政府利用人工智能為治療三種高成本疾病所設(shè)定的目標(biāo)。本報(bào)告的結(jié)論如下：

　　人工智能崛起，劍指亞洲醫(yī)療保健挑戰(zhàn)

　　亞洲各地涌現(xiàn)多種戰(zhàn)略，將人工智能技術(shù)與其國內(nèi)的獨(dú)特挑戰(zhàn)和醫(yī)療健康需求相匹配，為科技創(chuàng)新營造了有利的環(huán)境。各政府在為私營企業(yè)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)制定大膽目標(biāo)時可以發(fā)揮更積極的作用，同時要形成對不同參與者更具吸引力的協(xié)作模式，以找到滿足醫(yī)療保健需求的新解決方案。作為一個典型例子，新加坡的“醫(yī)療創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”向我們展示了政府如何在提供必要資源的同時促進(jìn)有針對性的研發(fā)。

　　首先解決最困難的挑戰(zhàn)

　　無論是政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是科技公司，亞洲的醫(yī)療參與者都應(yīng)專注于國內(nèi)和國際醫(yī)療市場上最具挑戰(zhàn)性和出現(xiàn)范圍最廣的問題。此類問題看似無窮無盡，但最有效的努力是發(fā)現(xiàn)大規(guī)模問題——例如日本對失智癥護(hù)理的需求已困擾了其4%的人口，而這一需求還在上升——與人工智能資源結(jié)合起來。努力增強(qiáng)資源和人員將產(chǎn)生立竿見影的效果，并為今后的突破奠定基礎(chǔ)。

　　鼓勵創(chuàng)新，但要確保持續(xù)評估

　　雖然尋求創(chuàng)新解決方案來應(yīng)對醫(yī)療保健挑戰(zhàn)至關(guān)重要，但中國信息通信研究院的許珊還指出，“要真正實(shí)現(xiàn)變革性的醫(yī)療保健人工智能，關(guān)鍵在于確保這些創(chuàng)新成果得到嚴(yán)格的基準(zhǔn)測試和評估，這有助于確保遵守上市前和上市后的法規(guī)和制度。成功地建設(shè)和加強(qiáng)國內(nèi)人工智能技術(shù)將對其他市場大有幫助，并將創(chuàng)造向區(qū)域和全球出口產(chǎn)品的機(jī)會。”中國和日本在圖像識別技術(shù)方面日益領(lǐng)先，已經(jīng)獲得了技術(shù)出口的機(jī)會。

　　以人為本

　　科技對醫(yī)療診斷決策與日俱增的貢獻(xiàn)無疑為亞洲諸多患者帶來了福音。然而，從倫理角度考慮，科技必須只能作為一種輔助醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者的工具。

　　最終的決策責(zé)任必須牢牢掌握在人類手中，以保證醫(yī)療保健系統(tǒng)問責(zé)制度的執(zhí)行。通過提高醫(yī)生的專業(yè)知識和迅速有效醫(yī)治患者的技能，使醫(yī)生的醫(yī)術(shù)水平不斷得到強(qiáng)化，這將成為亞洲最具變革意義的創(chuàng)新現(xiàn)象之一。

　　對于處在經(jīng)濟(jì)金字塔頂端的患者，他們得到的護(hù)理已經(jīng)具備較高水準(zhǔn)。但是，對于數(shù)以百萬計(jì)處于社會經(jīng)濟(jì)底層的人來說，有更多機(jī)會接受高效和經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)療專業(yè)人員的服務(wù)，對他們生活質(zhì)量的改善將大有裨益。

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　　MITTechnologyReviewInsights是《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）的定制出版物。作為世界上歷史最悠久的科技類雜志，《麻省理工科技評論》獲得了全球最知名科技研究機(jī)構(gòu)的支持，主要圍繞當(dāng)今前沿技術(shù)和商業(yè)挑戰(zhàn)組織現(xiàn)場活動和發(fā)起調(diào)查研究。

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(責(zé)任編輯：何璇)