FDA對基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)醫(yī)療器械軟件的監(jiān)管
FDA預(yù)測,在目前的指導(dǎo)原則下,許多基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)療器械軟件在合理范圍內(nèi)的自適應(yīng)演進(jìn)改變都將受到上市前審查,這促使FDA重新考慮對這些軟件或設(shè)備的監(jiān)管方法。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有潛力從健康服務(wù)過程產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中獲得新的重要經(jīng)驗,以此來改善自身提供的健康服務(wù)。醫(yī)療器械制造商正在利用這些技術(shù)來創(chuàng)新他們的產(chǎn)品,以更好地幫助健康服務(wù)提供者改善病人情況。FDA正在考慮建立一個基于產(chǎn)品全生命周期的監(jiān)管框架,允許新技術(shù)產(chǎn)品從真實世界的學(xué)習(xí)和適應(yīng)中進(jìn)行自我改進(jìn),同時仍然確保軟件安全性和有效性?,F(xiàn)階段如何促進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展并加強(qiáng)監(jiān)管?本文從以下幾個問題展開闡述和探討。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能被明確定義為制造智能機(jī)器,尤其是智能計算機(jī)程序的科學(xué)和技術(shù)。人工智能可運(yùn)用不同時代的技術(shù),它基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的模型,主要依賴if-then語句的專家系統(tǒng)(注:專家系統(tǒng)是早期人工智能的重要分支,可視作一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng),一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由專家才能解決的復(fù)雜問題。一般來說,專家系統(tǒng)=知識庫+推理機(jī),因此專家系統(tǒng)也被稱為基于知識的系統(tǒng))。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),該技術(shù)能被用于設(shè)計和訓(xùn)練軟件算法來學(xué)習(xí)和處理數(shù)據(jù)。軟件開發(fā)人員可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)去創(chuàng)建一個“被鎖定”的算法,防止功能的改變。如一個已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其所有參數(shù)都已固定,不能再改變和演進(jìn)。也可以開發(fā)一種自適應(yīng)算法,其行為可根據(jù)新的數(shù)據(jù)隨時改變,如參數(shù)未鎖定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),在用戶的使用過程中仍然可以學(xué)習(xí)和進(jìn)化,從而成為專門為該用戶而定制的系統(tǒng)。現(xiàn)階段臨床上也有一些人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的例子,如使用人工智能算法為皮膚癌患者提供診斷信息的成像系統(tǒng)、可實時估算心臟病發(fā)作幾率的智能可穿戴心電圖儀等。
自適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與其他用于醫(yī)療器械的軟件的不同之處在于,其具有實時調(diào)整和優(yōu)化設(shè)備性能的潛力,從而不斷改進(jìn)對患者的醫(yī)療健康服務(wù)。國際醫(yī)療器械監(jiān)管機(jī)構(gòu)論壇(International Medical Device Regulator,IMDRF)將軟件定義為醫(yī)療器械,即用于一個或多個“醫(yī)療目的”的獨立軟件,這些軟件在實現(xiàn)這些“醫(yī)療目的”時,并非作為某醫(yī)療器械硬件的一部分。根據(jù)美國《食品藥品和化妝品法案》,F(xiàn)DA 所定義的“醫(yī)療目的”是指那些旨在治療、診斷、治愈、減輕或預(yù)防疾病的目的。
FDA的監(jiān)管考量
傳統(tǒng)上,F(xiàn)DA通過適當(dāng)?shù)纳鲜星巴緩綄彶獒t(yī)療器械,如上市前許可510(k)、重新分類或上市前批準(zhǔn)。FDA還可以審查和明確醫(yī)療器械的變更,包括作為醫(yī)療器械的軟件,這取決于變更的重要性或?qū)颊邩?gòu)成的風(fēng)險。
FDA傳統(tǒng)的醫(yī)療器械監(jiān)管模式并不是被設(shè)計用于監(jiān)管自適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的。根據(jù)FDA目前對于軟件變更的審批方式,F(xiàn)DA估計這些由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的設(shè)備軟件的每一次變更或自適應(yīng)演進(jìn)都有可能需要進(jìn)行上市前審查。
2019年4月2日,F(xiàn)DA發(fā)布的一篇文章提出了“關(guān)于修改由人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)療器械軟件(SaMD)變更的監(jiān)管框架——討論稿及征求意見”,描述了FDA對以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為驅(qū)動的軟件變更進(jìn)行審查的基礎(chǔ),并且在2019年6月3日前提交了討論意見稿。該討論稿中描述的核心思想源于目前的上市前監(jiān)管程序,IMDRF的風(fēng)險分類原則,F(xiàn)DA的利益-風(fēng)險框架、風(fēng)險-管理原則,以及以申報單位為基礎(chǔ)的產(chǎn)品全生命周期的管理辦法。同樣的,該思想也在“數(shù)字醫(yī)療軟件預(yù)認(rèn)證(Pre-Cert)計劃”中做了相應(yīng)的展望。在此框架內(nèi),F(xiàn)DA在上市前提交的資料中引入了一個“預(yù)先確定的變更控制計劃”,該計劃將包括被稱為“醫(yī)療器械軟件預(yù)置規(guī)范”的預(yù)變更類型,以及在患者風(fēng)險管理可控的方式上用于完成這些變更的相關(guān)方法學(xué),該方法被稱為“算法更改方案”。
在這種方法中,F(xiàn)DA期望從制造商那里獲得基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)療器械軟件的透明度和真實世界臨床性能監(jiān)控的承諾,同時定期通知FDA相較于FDA已經(jīng)批準(zhǔn)的預(yù)定規(guī)格和算法作了哪些更改。
擬議的監(jiān)管框架可以使FDA和制造商從上市前開發(fā)到上市后性能對軟件產(chǎn)品進(jìn)行評估和監(jiān)控,允許FDA將基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)療器械軟件的迭代改進(jìn)能力納入其監(jiān)督管理范圍之內(nèi),同時確?;颊叩陌踩W詈?,F(xiàn)DA也需要向公眾征求對基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)療器械軟件監(jiān)管的意見和看法。因此,在整個討論稿中,F(xiàn)DA強(qiáng)調(diào)了其希望制造商、醫(yī)生和患者等利益相關(guān)者提出建議。
?。ㄔ倪x自FDA官網(wǎng)) 【本文摘編自《中國食品藥品監(jiān)管》雜志編輯部/編譯 胡海/審校. 基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的醫(yī)療器械軟件[J]. 中國食品藥品監(jiān)管.2019.6(185):59-61】
(責(zé)任編輯:)
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